Machine Learning per ottimizzazione processi industriali
Un gruppo internazionale del settore oli alimentari avvia una ricerca per un layer applicativo di AI/Machine Learning in tempo reale a supporto dell’ottimizzazione di processo.
Obiettivi:
– Stabilizzare qualità e ridurre variabilità.
– Migliorare resa/efficienza e ridurre consumi e scarti.
Cosa si cerca:
– Raccolta/ingestion dati da sensori, SCADA o sistemi di linea.
– Modelli predittivi e raccomandazioni operative su set-point.
– Robustezza su dati “sporchi”, affidabilità in real time.
– Preferenza per spiegabilità e integrazione con sistemi esistenti.
Output atteso
Benefici misurabili su scarti, energia e performance di processo.